ओपनएआई एजेंट्स 32 मिनट में माउस के दिमाग के डेटा का विश्लेषण करते हैं, एक काम जो मानवों को महीनों ले सकता है
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OpenAI ने PerturbAI और Scripps Research के साथ मिलकर लाखों म्यूज कोशिकाओं से प्राप्त जैविक डेटा का विश्लेषण करने के लिए हज़ारों AI एजेंटों को सफलतापूर्वक तैनात किया है। GPT-Rosalind प्लेटफ़ॉर्म पर काम करते हुए, इन एजेंट्स ने एक पूरे दिमाग की CRISPR एटलस को प्रोसेस किया, जो यह मैप करता है कि जीन में बदलाव म्यूज के दिमाग में विभिन्न कोशिका प्रकारों को कैसे प्रभावित करते हैं। इस जटिल विश्लेषण को केवल 32 मिनट में पूरा कर लिया गया, जबकि मान्य विशेषज्ञों का अनुमान है कि इसे मैन्युअल रूप से करने में कई महीनों से लेकर एक साल तक लग सकता है। प्रत्येक व्यक्तिगत एजेंट ने एक अकेले जीन के परिवर्तन (perturbation) पर ध्यान केंद्रित किया, कोशिकीय प्रतिक्रियाओं का निरीक्षण किया और संभावित व्याख्याओं के लिए वैज्ञानिक साहित्य की खोज की। सिस्टम ने दो बीवी-संबंधित जीन्स के बीच अप्रत्याशित अंतरों की पहचान की और कोलेस्ट्रॉल नियमन तथा न्यूरोडिजेनेरेशन के बीच एक संभावित संबंध का सुझाव दिया। ब्लाइंड तुलनाओं में, मान्य विशेषज्ञों ने वितरित एजेंट्स द्वारा उत्पन्न रिपोर्ट्स को एकल एजेंट की रिपोर्ट्स पर 75 प्रतिशत समय तक प्राथमिकता दी। परिणामी "Reasoning Atlas" अब GitHub पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, जिसके साथ bioRxiv पर एक शोध पत्र भी प्रकाशित हुआ है। OpenAI का कहना है कि ये निष्कर्ष शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं ताकि वे यह प्राथमिकता निर्धारित कर सकें कि लैब में पहले किन जैविक तंत्रों का परीक्षण किया जाना चाहिए।
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