ओपनएआई पहले प्रतिबंधित डेब्रेक ब्लू साइबरसिक्योरिटी सत्र डेटा पर मॉडल को ट्रेन करने की योजना बना रहा है
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OpenAI ने घोषणा की है कि वह अपने डेब्रेक ब्लू साइबरसिक्योरिटी प्रोग्राम से प्राप्त सत्र डेटा का उपयोग अपने मॉडल को ट्रेन करने के लिए शुरू करेगा, जो 29 नवंबर से लागू होगा। यह नीति परिवर्तन एक महत्वपूर्ण बदलाव है, क्योंकि इस विशिष्ट डेटा का उपयोग पहले तब भी ट्रेनिंग में नहीं किया जाता था, जब उपयोगकर्ताओं ने मॉडल सुधार सेटिंग्स से इनकार (opt-out) कर दिया था। इस निर्णय पर ट्रस्टेड एक्सेस सदस्यों द्वारा तुरंत विरोध किया गया, जिसके बाद OpenAI ने एक अलग opt-out तंत्र प्रदान करने के लिए एक फॉलो-अप ईमेल भेजा। हालांकि सुरक्षा समीक्षाओं के दौरान चिह्नित इंटरैक्शन सुरक्षा उद्देश्यों के लिए उपलब्ध रहेंगे, लेकिन सत्र डेटा के व्यापक समावेश ने शोध समुदाय में चिंताएं जगा दी हैं। ये चिंताएं बकमास्टर-अल्पोजे मामले की पुनरावृत्ति के भय से उत्पन्न हुई हैं, जहां शोधकर्ताओं को संदेह था कि उनके प्रकाशित नहीं हुए गणितीय कार्य सहमति के बिना उपयोग किए गए थे। उस पिछले विवाद ने AI डेवलपर्स और बाहरी योगदानकर्ताओं के बीच बुद्धिमत्वाधिकार और विश्वास से जुड़ी संभावित जोखिमों को रेखांकित किया था। परिणामस्वरूप, नई नीति मॉडल सुधार और उपयोगकर्ता नियंत्रण के बीच संतुलन स्थापित करने का लक्ष्य रखती है, हालांकि संदेह की भावना अभी भी काफी अधिक है।
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