OpenAI का GPT-6 Astra अब IKEA शेल्फ के गलत असेंबली की सही जगह बता सकता है
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OpenAI का GPT-6 Astra मॉडल IKEA फर्नीचर के असेंबली में हुई गलतियों की पहचान करने में 80% सटीकता हासिल कर चुका है, जो पिछले सर्वश्रेष्ठ स्कोर 28% से काफी बेहतर है। इस प्रदर्शन का आकलन Epoch AI के Furniture Assembly Benchmark (FAB) के माध्यम से किया गया, जिसमें जानबूझकर खराब बनाए गए बिल्ड्स की तस्वीरों की तुलना आधिकारिक निर्देशों से की जाती है। उच्च सटीकता के साथ GPT-6 Astra अग्रणी है, जबकि Claude Fable 5.1 और Claude Opus 5 जैसे अन्य मॉडलों ने भी क्रमशः 70% और 61% की ताकतवर क्षमता दिखाई है। चीनी ओपन-वेट मॉडल्स जैसे कि Kimi K3 अभी इन अग्रणियों से कई महीने पीछे हैं। हालांकि, प्रति तस्वीर तीन मिनट की वर्तमान प्रोसेसिंग गति रियल-टाइम सहायता के लिए बहुत धीमी है, लेकिन शोधकर्ताओं का मानना है कि इस तकनीक का भविष्य में कार रिपेयर और उपकरणों की मरम्मत जैसे क्षेत्रों में उपयोग होने की संभावना है। यह तेज प्रगति इस बात को उजागर करती है कि एआई मॉडल्स उन जटिल दृश्य कार्यों को संभालने में कितनी तेजी से आगे बढ़ रहे हैं, जो पहले उन्हें चुनौती देते थे। यह विकास बड़े भाषा मॉडल्स द्वारा दृश्य डेटा के माध्यम से भौतिक दुनिया के इंटरैक्शन को समझने की बढ़ती क्षमता को रेखांकित करता है।
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