ओपनमोबाइल-2 साबित करता है कि ओपन-सोर्स स्मार्टफोन एजेंट प्रोप्राइटरी मॉडल्स से मुकाबला कर सकते हैं
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नानजिंग यूनिवर्सिटी और सेंसटाइम के शोधकर्ताओं ने ओपनमोबाइल-2 जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स एआई स्मार्टफोन एजेंट है और प्रदर्शन में प्रायोजित मॉडल्स का मुकाबला करता है। इस परियोजना में 9 अरब और 27 अरब पैरामीटर वाले दो क्वेन-आधारित मॉडल्स का उपयोग किया गया है, जिन्हें 110 से अधिक ऐप्स वाले सिमुलेटेड वातावरण पर ट्रेन किया गया है। अध्ययन की एक मुख्य खोज यह है कि कई ऐप्स में ट्रेनिंग विविधता डेटा मात्रा बढ़ाने की तुलना में अनदेखी ऐप्स पर सफलता दर को काफी बेहतर बनाती है। असली एंड्रॉइड डिवाइसों पर, बड़े मॉडल ने SPA-Bench पर 59.6 का स्कोर हासिल किया, जो ओपन-सोर्स मॉडल्स में उच्चतम परिणाम है। ट्रेनिंग सेटअप में लोकप्रिय चीनी और वैश्विक ऐप्स को फिर से बनाना शामिल था ताकि लॉगिन या खरीदारी की बाधाओं के बिना सुरक्षित और दोहराए जाने वाले अभ्यास की सुविधा मिल सके। इसके अलावा, एजेंटों को उपलब्ध होने पर सीधे कमांड्स का उपयोग करने के लिए ट्रेन किया गया, जिससे उन्हें जटिल मेनु नेविगेशन से बचकर कम चरणों में कार्य पूरे करने में मदद मिली। रीइन्फोर्स्मेंट लर्निंग से कुछ लाभ मिले, लेकिन प्राथमिक लाभ स्क्रीन एक्शन्स को एक्सपोज्ड ऐप टूल्स के साथ जोड़ने वाले हाइब्रिड दृष्टिकोण से आया। यह काम दिखाता है कि नवीन ट्रेनिंग पद्धतियों के माध्यम से ओपन-सोर्स एजेंट गूगल के जेमिनी जैसे बंद सिस्टम के प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।
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