पैरिस स्थित मिस्ट्रल ने "ले शोंक" जारी किया, एक मजबूत कोडिंग मॉडल जो अभी भी चीन से पीछे है
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पेरिस स्थित मिस्ट्रल ने अपने सबसे बड़े मॉडल, लार्ज 4 (जिसे "ले शोंक" नाम से जाना जाता है) के वेट्स जारी किए हैं, जिसमें लगभग एक ट्रिलियन पैरामीटर हैं और यह संशोधित MIT लाइसेंस के तहत संचालित होता है। हालांकि, इस मॉडल में मजबूत कोडिंग क्षमताएं और 161 टोकन प्रति सेकंड की उच्च गति है, लेकिन स्वतंत्र बेंचमार्क्स दिखाते हैं कि यह डीपसीक V4.1 फ्लैश और GLM-5.3 जैसे प्रमुख चीनी ओपन-सोर्स मॉडल्स के मुकाबले समग्र प्रदर्शन में पीछे है। आर्टिफिशियल एनालिसिस के इंटेलिजेंस इंडेक्स पर लार्ज 4 ने 26 अंक हासिल किए, जो इसे एन्थ्रोपिक और गुगल जैसे शीर्ष प्रायोजित सिस्टम और बेहतर चीनी प्रतिस्पर्धियों से काफी पीछे रखता है। कुछ प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में यह मॉडल लागत-प्रभावी होने के साथ-साथ हानिकारक साइबर अनुरोधों के लिए उच्च रिफ्यूज़ल रेट भी दर्शाता है, हालांकि साइबर डिफेंस कार्यों में यह ओपन मॉडल्स में तीसरे स्थान पर है। मिस्ट्रल यूरोप में पूरी तरह से प्रशिक्षित एक संप्रभु AI समाधान के रूप में अपनी कीमत पर जोर देता है, जो Nvidia B300 GPU जैसी हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से तैनाती की अनुमति देता है। इन ताकतों के बावजूद, कंपनी स्वीकार करती है कि उसके संसाधनों की कमी उसे अधिक पूंजी वाले अमेरिकी और चीनी लैब्स द्वारा घेरे शीर्ष स्तर तक पहुंचने से रोकती है। यह रिलीज उन उद्यमों के लिए एक मजबूत और सस्ते विकल्प प्रदान करने की रणनीतिक पहल है, जो अपनी AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर नियंत्रण चाहते हैं।
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