रिफ्लेक्शन का बीम चीन के बाहर बना सबसे सक्षम ओपन-वेट मॉडल बन गया है
decoder ·
AI स्टार्टअप रिफ्लेक्शन ने बीम की घोषणा की है, जो कोडिंग और तर्कशक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया उनका पहला ओपन-वेट मॉडल है, जिसमें कंप्यूट दक्षता पर विशेष ध्यान दिया गया है। एक्सपर्ट्स के मिश्रण वाले इस मॉडल में 501 अरब पैरामीटर हैं, लेकिन प्रत्येक टोकन के लिए केवल 23 अरब सक्रिय होते हैं, जिससे यह GLM 5.2 के बराबर प्रदर्शन करता हुआ भी तीन से चार गुना कम कंप्यूट का उपयोग करता है। 10,500 Nvidia GPUs का उपयोग करके चार सप्ताह तक प्रशिक्षित होने के बाद, बीम एजेंटिक कार्यों और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग मानकों में मजबूत क्षमताएं दिखाता है। उल्लेखनीय रूप से, मॉडल ने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के दौरान वेब ब्राउज़िंग जैसी उत्पन्न क्षमताएं (emergent abilities) प्रदर्शित कीं, भले ही उसे इन कार्यों के लिए स्पष्ट रूप से प्रशिक्षित नहीं किया गया था। रिफ्लेक्शन ने तथ्यात्मक सटीकता और कड़े नियमों का पालन सुनिश्चित करने के लिए एक अलग सुरक्षा और संरेखण मॉडल भी विकसित किया है। पूर्व DeepMind शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित और महत्वपूर्ण वित्त पोषण प्राप्त इस कंपनी ने चीनी मॉडल्स जैसे Qwen और DeepSeek के मुकाबले बीम को एक लागत-प्रभावी पश्चिमी विकल्प के रूप में स्थित किया है। बीम को अगले महीने अंत में अंतिम सुरक्षा परीक्षणों के बाद Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया जाएगा।
decoder