शोधकर्ताओं ने लेकून के JEPA AI को एक सार्वभौमिक विश्व मॉडल में बदल दिया है जो भौतिकी से लेकर जीव विज्ञान तक काम करता है
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शोधकर्ताओं ने यान लेकून (Yann LeCun) की JEPA आर्किटेक्चर को विस्तारित करके 'JEPA-Anything' नामक एक सार्वभौमिक मॉडल तैयार किया है, जो भौतिकी, जीवविज्ञान और रोबोटिक्स जैसे विविध क्षेत्रों में काम करता है। मानक संस्करणों के विपरीत, जो भविष्यवाणियों को एकल आउटपुट में समेटते हैं, यह नया दृष्टिकोण भविष्य की अवस्थाओं को कई आंशिक भविष्यवाणियों में तोड़ देता है, जिन्हें अलग-अलग मॉड्यूल द्वारा संभाला जाता है ताकि विशिष्ट पैटर्न को पकसा जा सके। टीम ने गतिशील प्रणालियों में महत्वपूर्ण सुधार दिखाए, जहाँ सरलीकृत वातावरण में भविष्यवाणी त्रुटि 35 प्रतिशत कम हो गई और तरल गतिकी (fluid dynamics) बेंचमार्क पर लगभग आधी रह गई। जैविक अनुप्रयोगों में, मॉडल ने जीन सक्रियता और प्रोटीन स्तर का विश्लेषण करके लिवर कैंसर के उपचार के लिए IL-18 और CD73 ब्लॉकेज को मिलाकर एक उम्मीदवार उम्मीदवार की पहचान की। ऑर्गनोइड्स और चूहों पर किए गए प्रयोगों ने पुष्टि की कि इस संयोजन ने किसी भी घटक अकेले की तुलना में अधिक ट्यूमर कोशिकाओं को मारा और प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं को अधिक प्रभावी ढंग से सक्रिय किया। इसके अलावा, मॉडल ने सिमुलेटेड कक्षीय डेटा से केपलर के ग्रहीय गति के तीसरे नियम को बिना भौतिक स्थिरांक दिए फिर से खोज लिया। हालाँकि परिणाम वादा करने वाले हैं, लेकिन लेखक चेतावनी देते हैं कि सीखे गए कारकों का अलग होना आवश्यक रूप से सच्चे कारण संबंधों (causal relationships) का संकेत नहीं करता है। अध्ययन AI एजेंटों के लिए प्रयोगों को प्रस्तावित करने और रैंक करने की क्षमता को रेखांकित करता है, और कोड व मॉडल अब आगे की शोध के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।
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