Amazon Quick और Amazon Bedrock के साथ RAG के लिए एक्सेस कंट्रोल को फिर से सोचना
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उद्यम संगठनों को रीट्रिवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) का उपयोग करते समय महत्वपूर्ण सुरक्षा चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, क्योंकि एआई सिस्टम को जटिल और स्रोत-विशिष्ट अनुमत संरचनाओं का सम्मान करना होता है। परंपरागत दृष्टिकोण जो एक्सेस कंट्रोल लिस्ट्स (ACLs) को एआई इंडेक्स में प्रतिकृत करते हैं, अक्सर पुराने डेटा और मैपिंग त्रुटियों से ग्रस्त होते हैं, जिससे संभावित सुरक्षा अंतराल पैदा होते हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, AWS ने Amazon Quick और Amazon Bedrock Knowledge Bases में वास्तविक समय में ACL प्रवर्तन लागू किया है, जिसमें क्वेरी के समय अधिकारिता स्रोतों से सीधे अनुमतियों की जांच की जाती है। यह हाइब्रिड आर्किटेक्चर प्रदर्शन के लिए पूर्व-प्राप्ति फ़िल्टरिंग का उपयोग करता है और फिर वास्तविक समय में सत्यापन करता है ताकि सुनिश्चित किया जा सके कि केवल प्राधिकृत सामग्री ही AI प्रतिक्रियाओं में शामिल हो। यह समाधान सिंक विलंबता या बदलते डेटा स्रोत क्षमताओं से जुड़ी सुरक्षा जोखिमों को समाप्त कर देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए हमेशा वर्तमान अनुमतियां उपलब्ध होती हैं। Mondelēz International जैसे ग्राहकों ने अपने बड़े कार्यबल के across AI पहलों को बढ़ावा देने के साथ-साथ कठोर अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए इस दृष्टिकोण को अपनाया है। अर्थपूर्ण खोज की दक्षता को कठोर, वास्तविक समय की सुरक्षा जांचों के साथ जोड़कर, AWS उद्यमों को मौजूदा सुरक्षा स्थिति को बिना compromise किए AI अंतर्दृष्टियों को लोकतांत्रिक बनाने में सक्षम बनाता है।
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