इन शोधकर्ताओं ने AI को टोयोटा कॉरोला चलाकर इन-एन-आउट तक पहुँचाया
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Axiom के तीन एआई इंजीनियरों ने हाल ही में यह प्रदर्शित किया कि बड़े भाषा मॉडल भौतिक वाहन को नियंत्रित कर सकते हैं, जिसके लिए उन्होंने एक टोयोटा कॉरोला को इन-आउट बर्गर ड्राइव-थ्रू तक चलाया। उन्होंने ओपनएआई के GPT-6 Astra, एंथ्रोपिक के क्लॉड और स्पेसएक्स के ग्रॉक को कार की स्टीयरिंग सिस्टम से विंडस्क्रीन पर लगे कैमरों और लैपटॉप इंटरफ़ेस के माध्यम से जोड़ा। हालांकि तीनों मॉडलों ने शुरू में गति के आदेश जारी करने से इनकार कर दिया, लेकिन सावधानीपूर्वक प्रॉम्प्टिंग के बाद उन्हें नियंत्रण मिल गया, और केवल GPT-6 ने छोटी यात्रा सफलतापूर्वक पूरी की। इस प्रयोग से संकेत मिलता है कि सामान्य-उद्देश्य वाले टेक्स्ट-आधारित मॉडल ड्राइविंग के लिए विशिष्ट पूर्व प्रशिक्षण के बिना भी बुनियादी भौतिक तर्क कौशल विकसित कर रहे हैं। शोधकर्ताओं ने इन क्षमताओं का further परीक्षण करने के लिए 'ड्राइविंगबेंच' नामक एक बेंचमार्क भी बनाया, जिसने मॉडलों के बीच महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतर को उजागर किया। केवल GPT-6 ने एक सरल पार्किंग लॉट मार्ग का नेविगेशन किया, जबकि क्लॉड और ग्रॉक ने आंशिक सफलता हासिल की। टीम का मानना है कि ये वाहनीय प्रतिभाएं बहु-मोडल ट्रेनिंग डेटा के स्केलिंग से उत्पन्न गुण हो सकती हैं, न कि स्पष्ट ड्राइविंग निर्देश। यह स्टंट एआई स्थानिक समझ में तेज प्रगति और वास्तविक दुनिया में ऐसे सिस्टम को तैनात करने के उच्च जोखिम दोनों को रेखांकित करता है।
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