TypeSafe AI ने स्टील्थ से बाहर आकर मशीन-नेटिव AI मॉडल बनाने के लिए 4 करोड़ डॉलर जुटाए
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कंपोज़ेबल, मशीन-नेटिव इंटेलिजेंस पर केंद्रित फ्रंटियर एआई लैब TypeSafe AI, DCVC के नेतृत्व में 4 करोड़ डॉलर की सीड फंडिंग जुटाने के बाद स्टेल्थ से बाहर आई है। इसकी स्थापना Diogo Almeida ने Erik Gafni और Sasha Sheng के साथ की है। Almeida OpenAI के पूर्व शोधकर्ता और RLHF तथा ChatGPT के सह-आविष्कारक हैं। Almeida के अनुसार, कंपनी एक वैकल्पिक शोध दिशा पर काम कर रही है, जिसका लक्ष्य मुख्य रूप से इंसानों के साथ बातचीत के बजाय सॉफ्टवेयर के लिए इंटेलिजेंस बनाना है—यानी एआई का संचालन मुख्यतः संवादात्मक असिस्टेंट के माध्यम से नहीं, बल्कि सिस्टम के भीतर हो। TypeSafe का तर्क है कि मौजूदा फ्रंटियर मॉडल प्रोडक्शन में अप्रत्याशित हो सकते हैं, क्योंकि उनमें हैलुसिनेशन और असंगत कार्यप्रणालियां होती हैं। इसका पहला मॉडल, Jev, 100 मिलीसेकंड से कम लेटेंसी के साथ फ्रंटियर-स्तरीय इंटेलिजेंस देने के लिए बनाया गया है और इसे तुलनीय फ्रंटियर मॉडलों की तुलना में 100 गुना तक तेज और सस्ता बताया गया है; यह समानांतर रूप से कई आउटपुट तैयार कर सकता है और कैलिब्रेटेड कॉन्फिडेंस स्कोर दे सकता है। Jev फिलहाल वेटलिस्ट वाले अर्ली-ऐक्सेस कार्यक्रम के जरिए चुनिंदा डेवलपर्स को उपलब्ध कराया जा रहा है।
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