स्केल पर भौतिक एआई तैनात करने के लिए हर परत में सुरक्षा क्यों आवश्यक है
nvidia ·
स्वचालित वाहनों और औद्योगिक रोबोट जैसे भौतिक AI सिस्टम के बड़े पैमाने पर तैनाती की ओर बढ़ने के साथ, सुरक्षा को प्रौद्योगिकी स्टैक के हर स्तर पर एकीकृत करना आवश्यक है। NVIDIA का तर्क है कि मानवों के साथ गतिशील और साझा वातावरण में काम करने वाली मशीनों के लिए पारंपरिक एक-बार की जांचें अपर्याप्त हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, कंपनी ने Halos विकसित किया है, जो हार्डवेयर डिजाइन से लेकर अंतिम तैनाती तक विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए एक फुल-स्टैक सुरक्षा सिस्टम है। यह फ्रेमवर्क कार्यात्मक सुरक्षा इंजीनियरिंग, सेंसर फ्यूजन और सिमुलेशन व संश्लेषित डेटा का उपयोग करके AI व्यवहार की पुष्टि जैसे महत्वपूर्ण घटकों को कवर करता है। स्वचालित वाहनों के लिए, Halos DRIVE AGX Thor और Alpamayo मॉडल जैसे प्लेटफॉर्म का लाभ उठाकर व्याख्या योग्यता और ट्रैसेबल सुरक्षा सबूत प्रदान करता है। रोबोटिक्स में, समाधान IGX Thor मॉड्यूल और Isaac Lab जैसे टूल्स का उपयोग करके किनारे के मामलों (edge cases) के खिलाफ रोबोट व्यवहार की वैलिडेशन करता है। जीली (Geely), निस्सान (Nissan) और एजिलिटी रोबोटिक्स (Agility Robotics) सहित प्रमुख उद्योग भागीदार पहले से ही इन तकनीकों को अपने उत्पादों में एकीकृत कर रहे हैं। TÜV SÜD और TÜV Rheinland जैसे स्वतंत्र निकाय ISO 26262 जैसी अंतर्राष्ट्रीय मानकों को पूरा करने के लिए इन सिस्टमों को प्रमाणित करने में सक्रिय रूप से जुटे हुए हैं।
nvidia