Accelerare la ricerca di peptidi antimicrobici con Google Antigravity
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Google DeepMind ha lanciato Google Antigravity, una piattaforma di sviluppo agentic progettata per accelerare la scoperta di peptidi antimicrobici (AMP) in risposta alla crescente resistenza globale agli antibiotici. Il sistema utilizza ProtNLM, un modello di deep learning che prevede le funzioni biologiche a partire da sequenze amminoacidiche grezze, consentendo ai ricercatori di annotare milioni di proteine precedentemente non caratterizzate nel database UniProt. In una recente dimostrazione tecnica, i biologi hanno utilizzato questo strumento per identificare un candidato batteriocina con attività predetta contro i patogeni responsabili delle infezioni del tratto respiratorio. L'agente di intelligenza artificiale ha guidato collaborativamente il ricercatore attraverso il filtraggio dei database, la validazione strutturale utilizzando modelli AlphaFold e l'analisi del contesto genomico per verificare la novità del candidato e il suo potenziale meccanismo d'azione. Una caratteristica chiave della piattaforma è il Biomolecular Structure Viewer, che fornisce una tela 3D condivisa per la collaborazione interattiva tra scienziati e agenti di IA. Questo flusso di lavoro integrato comprime processi scientifici frammentati in singole sessioni, riducendo significativamente il tempo necessario per prioritizzare risultati ad alta confidenza. Il candidato peptidico identificato è attualmente in fase di validazione in laboratorio per confermarne l'efficacia sperimentalmente.
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