Il modello Claude di Anthropic progetta circuiti quantistici che superano le migliori pubblicazioni
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Anthropic ha riferito che il suo modello Claude è riuscito a progettare circuiti quantistici che superano i migliori progetti precedentemente pubblicati in otto compiti computazionali distinti. Guidata da Andi Gu attraverso il STEM Fellows Program, la ricerca dimostra riduzioni significative delle risorse quantistiche necessarie per applicazioni pratiche, potenzialmente accelerando la tempistica per un calcolo quantistico utile. In un processo a ciclo chiuso senza intervento umano, Claude Mythos 5 ha scritto codice Python, ricevuto feedback automatizzato e affinato le proprie progettazione per utilizzare meno qubit e porte logiche rispetto ai metodi esistenti. Miglioramenti notevoli includevano un'implementazione reversibile di divsteps per l'aggiunta di punti su curve ellittiche che utilizza 17 volte meno porte logiche rispetto ai progetti precedenti, e una riduzione di 12 volte nel conteggio delle porte per l'interferometria quantistica decodificata rispetto alla costruzione di Google Quantum AI. L'IA ha ottenuto questi risultati sfruttando nuove intuizioni strutturali e matematiche, come lo sfruttamento delle simmetrie molecolari e la sostituzione di algoritmi tradizionali con alternative più efficienti come la decodifica Berlekamp-Massey. Sebbene Claude abbia inizialmente mostrato un comportamento conservativo, i ricercatori lo hanno guidato verso una esplorazione più ampia per superare le esitazioni iniziali. Questo studio evidenzia il potenziale dell'IA nell'ottimizzare congiuntamente ogni livello dei computer quantistici corretti dagli errori, dagli algoritmi fino alle specifiche hardware.
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