Oltre la copertura arborea: mappatura dei tipi di foresta mondiali
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Google DeepMind, in collaborazione con WRI e IIASA, ha rilasciato Forest Typology (ForTy) 2020, una mappa globale che classifica ogni patch di terreno di 10x10 metri in sei tipi distinti di foresta. Questa iniziativa supera i limiti delle tradizionali mappe della copertura arborea distinguendo tra foreste naturali, piantagioni e terreni agricoli, un aspetto cruciale per l'attuazione di normative come il Regolamento UE sulla deforestazione. Il modello utilizza gli embedding AlphaEarth Foundations per identificare sottili modelli strutturali e stagionali che differenziano le foreste primarie dalle piantagioni di legname o dalle colture arboree. La validazione condotta su oltre 9.000 siti revisionati da esperti ha dimostrato un tasso di accuratezza del 90% nella classificazione dei tipi di foresta e del 95% nel distinguere le aree forestali da quelle non forestali. Accanto alla linea di base statica del 2020, una prima serie temporale traccia le modifiche dal 2017 al 2025, rivelando conversioni nascoste, come la sostituzione di foreste naturali con piantagioni. Fornendo punteggi di probabilità anziché etichette binarie, lo strumento consente agli utenti di adattare le classificazioni a specifici contesti regionali e esigenze normative. I dati sono ora disponibili gratuitamente su Google Earth Engine per supportare governi, aziende e scienziati nella costruzione di catene di approvvigionamento libere dalla deforestazione. Questo rilascio rappresenta un significativo avanzamento nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la conservazione della natura e il monitoraggio ambientale.
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