Box integra il sistema di embedding Nemotron di Nvidia per un nuovo recupero dei contenuti guidato dagli agenti
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Box ha annunciato una nuova funzionalità denominata Box Content Retrieval, che integra il sistema di embedding Nemotron di Nvidia direttamente nel suo prodotto principale. Questo aggiornamento è progettato per migliorare significativamente la capacità degli agenti AI di rispondere alle query degli utenti sfruttando i metadati incorporati invece di scansionare interi documenti. Secondo gli esecutivi di Nvidia, questa integrazione dovrebbe rendere le query quattro volte più veloci, ridurre gli errori del 20% e tagliare l'utilizzo dei token del 90%. Il sistema utilizza modelli a peso aperto che mappano i concetti sottostanti, consentendo un recupero più accurato anche quando vengono utilizzate parole diverse o lingue differenti. L'amministratore delegato di Box, Aaron Levie, ha sottolineato che questo approccio potenzia notevolmente la pertinenza della ricerca per gli agenti restituendo solo i frammenti di documento più pertinenti. La funzione sarà disponibile per tutti i clienti Enterprise Advance a partire dall'inizio del prossimo anno. Sebbene i modelli Nemotron siano open-source, Box sottolinea che la sua combinazione unica di metadati preesistenti e controlli di autorizzazione rende il sistema difficile da replicare in modo indipendente.
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