Costruire uno strato semantico per l'IA agenziale su AWS con Denodo e Amazon Bedrock AgentCore
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Questo articolo descrive la costruzione di uno strato semantico per l'AI agentica su AWS utilizzando Denodo Platform e Amazon Bedrock AgentCore. L'articolo estende un precedente modello Customer 360 integrando un database PostgreSQL on-premise insieme ad Amazon Aurora e Amazon Redshift. La soluzione utilizza Denodo Virtual DataPort per federare queste fonti disparate in una vista unificata senza spostare i dati. Un agente ospitato su AgentCore interroga questo strato tramite il Model Context Protocol (MCP), con la propagazione dell'identità che garantisce un controllo degli accessi basato sui ruoli sicuro. Le Politiche di Sicurezza Globali applicano il filtraggio a livello di riga e colonna al momento della query, proteggendo le informazioni sensibili come i dati personali (PII). L'architettura supporta due opzioni di distribuzione: Denodo Agora completamente gestito o installazioni self-managed su EC2 ed EKS. Questo approccio consente ai modelli di base di ragionare su metriche definite dal business piuttosto che su schemi grezzi, migliorando accuratezza e governance.
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