Costruire uno strato semantico per l'AI agenziale su AWS con Strategy Mosaic e Amazon Bedrock AgentCore
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Questo articolo illustra come costruire uno strato semantico per l'AI agentic su AWS utilizzando Strategy Mosaic e Amazon Bedrock AgentCore. L'articolo estende i lavori precedenti sostituendo altre piattaforme con l'approccio di modellazione dimensionale di Mosaic, che collega Amazon Redshift e Amazon Aurora senza ETL. La soluzione consente a un agente Strands di interrogare i dati dei clienti provenienti da queste fonti tramite il Model Context Protocol (MCP). Le funzionalità principali includono metriche governate, sicurezza a livello di riga e propagazione dell'identità dall'utente attraverso AgentCore fino a Mosaic. L'architettura supporta l'esecuzione live pushdown o in memoria per ottimizzare le prestazioni delle query ripetute degli agenti. Inoltre, le stesse definizioni sono esposte agli strumenti BI come Power BI e possono essere esportate tramite Apache Ossie per garantire l'interoperabilità. Il walkthrough dimostra join accurati tra motori diversi e un controllo sicuro dell'accesso per diversi ruoli utente.
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