Costruire agenti ambientali con Amazon Bedrock AgentCore: dai segnali event-driven ai flussi di lavoro con intervento umano
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Questo articolo introduce gli ambient agent, un paradigma in cui i sistemi di intelligenza artificiale reagiscono agli eventi dell'infrastruttura anziché attendere prompt da parte degli utenti. Utilizzando Amazon Bedrock AgentCore, questi agent elaborano segnali provenienti da fonti come Amazon S3 o attività pianificate, eseguendo flussi di lavoro in modo autonomo e interrompendosi per ottenere l'approvazione umana tramite un unico strumento 'ask_human'. L'architettura sfrutta AWS Lambda, SQS e DynamoDB per creare una piattaforma serverless che gestisce gli stati dei lavori e la cronologia delle conversazioni. Una caratteristica fondamentale è il meccanismo human-in-the-loop, che consente agli agent di richiedere chiarimenti o autorizzazioni prima di intraprendere azioni ad alto rischio. L'implementazione di riferimento dimostra come costruire questo pattern utilizzando LangChain e agent containerizzati su AgentCore Runtime. Questo approccio riduce il tempo dedicato al triage manuale e consente l'elaborazione parallela di più eventi senza richiedere una supervisione umana costante. Le organizzazioni possono estendere il campione aggiungendo handler di segnali personalizzati o strumenti per adattarlo alle specifiche esigenze aziendali.
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