Costruire una piattaforma di intelligenza contrattuale basata su AI con Amazon Quick e Amazon Bedrock AgentCore
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Questo articolo descrive l'architettura di una piattaforma di intelligenza contrattuale basata sull'IA, sviluppata su AWS per superare i limiti del Retrieval Augmented Generation (RAG) standard nella gestione dell'aggregazione di dati su larga scala. Il sistema utilizza Amazon Bedrock AgentCore con Strands Agents per estrarre i campi chiave dai contratti in formato PDF mediante un approccio di verifica a doppio modello, che accoppia Claude Sonnet per l'estrazione e Claude Haiku per la verifica indipendente. Per risolvere le discrepanze nel rilevamento delle firme, la pipeline impiega Amazon Textract come arbitro deterministico, garantendo una precisione superiore rispetto all'affidarsi esclusivamente ai modelli linguistici. I dati strutturati estratti vengono archiviati in Amazon Aurora PostgreSQL, consentendo query matematiche precise che la ricerca semantica non può eseguire. Gli utenti interagiscono con la piattaforma tramite un'applicazione web React che integra dashboard Amazon QuickSight e un agente conversazionale in linguaggio naturale alimentato da Amazon Q. Questa interfaccia unificata consente agli stakeholder di interrogare sia gli aggregati dell'intero portafoglio sia i dettagli dei singoli documenti in modo fluido. La progettazione serverless elabora i contratti rapidamente con costi variabili contenuti, principalmente dovuti alle licenze di analisi piuttosto che alle spese di inferenza. Le conclusioni chiave sottolineano l'importanza di estrarre i dati per attività di aggregazione, verificare i risultati con modelli indipendenti e utilizzare servizi deterministici per la precisione visiva o numerica.
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