Token AI più economici stimolano la domanda, ed è lo scenario migliore per Jensen Huang
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L'articolo spiega come la diminuzione dei prezzi dei token AI stia guidando un aumento della domanda, un fenomeno descritto come paradosso di Jevons. Nonostante i token più economici, i costi di noleggio delle GPU H100 rimangono stabili o aumentano perché i prezzi inferiori sbloccano nuove applicazioni e automazioni. Questo picco di volume supera il calo dei costi per unità, portando a maggiori requisiti complessivi di calcolo. Una parte significativa di questa domanda potrebbe provenire da sistemi di AI agenziale piuttosto che da utenti umani, potenzialmente gonfiando le necessità hardware. Il mercato dipende dalla crescita continua dell'utilizzo per compensare la caduta dei prezzi dei token; se la domanda si appiattisse, ciò potrebbe avere un impatto negativo sui produttori di chip, sui fornitori di energia e sulle aziende cloud. Le recenti cali azionari seguiti dalle notizie su ricavi inferiori alle aspettative presso OpenAI evidenziano la sensibilità del settore. In definitiva, lo scenario migliore di Jensen Huang dipende dall'espansione sostenuta dell'adozione dell'AI per mantenere alta la scarsità hardware e i prezzi.
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