Clairic di Cloudflare estrae dati dai documenti più velocemente e a minor costo dei LLM
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Cloudflare ha presentato Clairic, un modello di intelligenza artificiale progettato per estrarre dati dai documenti in modo più rapido ed economico rispetto ai tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Disponibile in anteprima su Workers AI, il sistema consente agli utenti di specificare i campi desiderati, come numeri di ordine o totali delle fatture, restituendo i valori corrispondenti con punteggi di confidenza in un unico passaggio, anziché generando testo token per token. Il modello è destinato a funzionare all'interno di catene di agenti più ampie, insieme ad altri modelli System One come Jev e GLM-5.3, gestendo compiti quali calcoli semplici e stime. In un flusso di lavoro dimostrativo basato su email di reclamo, Clairic ha estratto i dettagli chiave mentre i modelli successivi applicavano regole e redigevano le risposte, completando il processo in 19,3 secondi contro i 61,7 secondi richiesti da GLM-5.3 da solo. Questo approccio ha anche comportato significativi risparmi sui costi: il metodo che utilizzava esclusivamente l'LLM costava quasi il doppio. Sebbene Clairic attualmente abbia difficoltà con catene di calcolo più lunghe, gli sviluppatori sono invitati a gestire tali computazioni complesse tramite il proprio codice. Le versioni open weights del modello saranno rilasciate a breve.
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