Cloudflare: il nuovo modello Clef elimina la necessità di intervento umano per gli agenti AI
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Cloudflare ha lanciato Clef e Clef-flash, due nuovi modelli di decisione progettati per consentire agli agenti AI di operare senza intervento umano. A differenza dei tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni che generano testo, questi modelli assegnano probabilità a opzioni di risposta predefinite, consentendo ai sistemi downstream di agire automaticamente in base ai risultati. Cloudflare posiziona questi strumenti come diretti concorrenti del modello Jev di TypeSafe AI, sottolineando tempi di risposta significativamente più rapidi: 39 millisecondi per Clef-flash rispetto a oltre 500 millisecondi per il suo rivale. Costruiti su architetture Qwen, i modelli supportano input sia testuali che immagine e dispongono di una finestra di contesto da 64.000 token. L'azienda riporta che Clef raggiunge una qualità decisionale superiore mantenendo vantaggi di velocità in vari benchmark. Inoltre, Cloudflare sta introducendo un servizio di apprendimento per rinforzo che consente ai clienti di perfezionare i modelli per compiti specifici utilizzando i propri dati. Questi modelli sono disponibili su Hugging Face con licenza Apache-2.0 e funzionano sulla piattaforma Workers AI di Cloudflare.
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