L'economista stima che l'espansione dell'IA richieda 3,55 trilioni di dollari di ricavi annuali
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Un documento di lavoro del professore di finanza della Columbia Business School Stijn Van Nieuwerburgh stima che l'espansione dei data center per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti richiederebbe circa 3,55 trilioni di dollari di ricavi annuali maturi per sostenere i costi degli investimenti. Questa cifra si basa su uno scenario in cui circa 188 gigawatt di capacità aggiuntiva diventerebbero operativi tra il 2025 e il 2032, generando quasi 9 trilioni di dollari di investimenti totali. Il calcolo presuppone una vita economica di sei anni per le apparecchiature di calcolo, un rendimento annuale del 10% prima degli interessi passivi e un margine di flusso di cassa operativo del 50%. Se la vita utile delle GPU si riducesse a tre anni a causa dei rapidi cambiamenti tecnologici, i ricavi annuali richiesti aumenterebbero significativamente fino a circa 5,7 trilioni di dollari. Lo studio evidenzia che le strutture di finanziamento che coinvolgono leasing, joint venture e prestiti esterni distribuiscono l'esposizione finanziaria ma possono creare obblighi complessi per le aziende tecnologiche. Utilizzando il progetto Hyperion di Meta come caso di studio, il documento illustra come le garanzie sul valore residuo possano mantenere gli inquilini esposti alle prestazioni del progetto nonostante la proprietà esterna. Queste stime rappresentano requisiti di ricavo modellati e non previsioni di vendite effettive o del più ampio valore economico creato dalle applicazioni di intelligenza artificiale.
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