Goldman Sachs prevede che Big Tech spenderà 1,2 trilioni di dollari per l'infrastruttura AI entro il 2027
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Goldman Sachs prevede che le principali aziende tecnologiche, tra cui Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle e Meta, spenderanno complessivamente 1.2 trilioni di dollari per infrastrutture di intelligenza artificiale entro il 2027. Questa previsione supera significativamente la stima attuale dell'800 miliardi di dollari per l'anno in corso e sorpassa il consenso di Wall Street di 1.1 trilioni di dollari. In rapporto al PIL, questo ciclo di investimenti è descritto come il più ampio dall'era della costruzione delle ferrovie nel XIX secolo. Tuttavia, si prevede che il tasso di crescita decelererà drasticamente, scendendo da quasi il 100% nel 2026 al 54% nel 2027 e solo al 12% nel 2028. Per giustificare queste ingenti spese, i giganti del settore tecnologico dovrebbero generare circa 300 miliardi di dollari all'anno di ricavi derivanti dall'IA. Sebbene la crescita dei ricavi cloud sia accelerata al 48% nel secondo trimestre del 2026, rimane incerto se laboratori di IA come OpenAI e Anthropic stiano generando redditi sufficienti a sostenere questi esborsi. Di conseguenza, la spesa attuale supera gli utili operativi, portando a una maggiore dipendenza dal finanziamento tramite debito in mezzo a potenziali colli di bottiglia nell'energia, nella manodopera e nei chip di memoria.
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