Google DeepMind crea una mappa globale delle foreste con dati satellitari e IA
decoder ·
Google DeepMind e il World Resources Institute hanno sviluppato ForTy, una mappa globale basata sull'intelligenza artificiale che classifica la copertura del suolo in sei categorie legate alle foreste con una risoluzione di 10 metri. Questo sistema utilizza AlphaEarth Foundations per distinguere tra foreste primarie, piantagioni e colture arboree analizzando i cicli di crescita e i modelli di raccolto, anziché affidarsi esclusivamente all'aspetto visivo. Il progetto mira a fornire un punto di riferimento affidabile per il 2020 ai sensi del Regolamento dell'UE sui prodotti a deforestazione zero, aiutando le aziende a valutare i rischi legati alla deforestazione nelle catene di approvvigionamento. Sebbene la mappa abbia raggiunto un'accuratezza complessiva del 90,2%, ha mostrato difficoltà con specifiche classi, identificando correttamente solo circa la metà delle colture arboree e delle foreste piantate. Nonostante queste limitazioni, ForTy ha superato le mappe esistenti della Commissione Europea in test comparativi sullo stesso dataset. I ricercatori hanno segnalato errori regionali significativi, come la sovrastima delle foreste primarie in Asia e l'omissione di vaste aree in Africa a causa delle boscaglie aperte. Il dataset e il codice sono disponibili gratuitamente con licenza CC BY 4.0 per sostenere iniziative più ampie di monitoraggio ambientale.
decoder