Gemini 4 Argon di Google si avvicina alla frontiera dell'IA più di qualsiasi modello precedente
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Il nuovo modello di Google DeepMind, Gemini 4 Argon, ha raggiunto un traguardo significativo ottenendo il 97,5% nel benchmark ARC-AGI-3, diventando il secondo laboratorio dopo OpenAI a superare la soglia del 95% per la risoluzione generale dei problemi. Questa prestazione è stata registrata utilizzando il Provider Adapter Harness, che sfrutta funzionalità specifiche del fornitore come il ragionamento conservato e la compattazione del contesto, con un costo di 4.800 dollari. Nei giochi pubblici, Argon ha richiesto il 62% in meno di azioni rispetto alla baseline umana e ha spesso eguagliato i record delle speedrun. Tuttavia, i risultati variano drasticamente a seconda dell'ambiente di test: nell'Standard Harness, che limita il ragionamento interno, il punteggio scende al 49,8%. La discrepanza evidenzia le ongoing discussioni su come le impostazioni API influenzino i risultati dei benchmark, simili alle precedenti controversie riguardanti i modelli di OpenAI. Secondo Epoch AI, Argon ottiene 165 punti sull'Epoch Capabilities Index, posizionandosi appena dietro i leader GPT-6 Astra e Opus 5.5. Sebbene Argon guidi nelle attività di conoscenza, agente e visione, attualmente si classifica più basso nei domini della matematica e dell'ingegneria del software. Questo risultato segna l'avvicinamento più vicino di Google alla frontiera dell'IA da febbraio 2026.
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