Google vuole che Gemini 4 Argon sia l'unico modello AI di cui i robot hanno bisogno
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Google DeepMind ha presentato Gemini 4 Argon, un modello di intelligenza artificiale unificato progettato per gestire l'intera pipeline robotica, inclusa la creazione di simulazioni, il controllo dei robot e la valutazione dei dati di addestramento. Il sistema è in grado di generare ambienti virtuali di pratica a partire da input semplici come foto o schizzi, consentendo ai robot di perfezionare i movimenti prima del dispiegamento nel mondo reale. Nelle dimostrazioni, Argon ha guidato un robot Boston Dynamics Spot nel lancio di lattine in un cestino dopo averle esercitate in una simulazione MuJoCo, migliorando significativamente i tassi di successo e la velocità di esecuzione. Il modello agisce anche come regista per i modelli video del mondo fisico e valuta i video di addestramento segnalando sotto-passi inefficienti per ottimizzare l'apprendimento futuro. Sebbene Argon sia leader nella benchmark ERQA per il ragionamento spaziale, si è classificato terzo nella benchmark AA-Robotics per compiti di controllo fisico diretto. Nonostante queste capacità, le demo rivelano che il sistema dipende ancora fortemente da prompt umani dettagliati e vincoli specifici per funzionare efficacemente. Google afferma che Argon rappresenta un passo verso l'"AGI fisica", gestendo simulazione, controllo e valutazione all'interno di un'unica struttura. Il modello è attualmente disponibile per gli sviluppatori tramite i piani di abbonamento a pagamento di Google.
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