GPT-6 Astra osserva la matrice e riprogramma altri modelli AI direttamente attraverso i loro pesi
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I ricercatori del MIT hanno dimostrato che GPT-6 Astra di OpenAI può analizzare e modificare i pesi interni di altri modelli di intelligenza artificiale attraverso un metodo denominato "Weight-Space Programming". Questo approccio consente al modello linguistico di agire come un meccanico, regolando le impostazioni numeriche senza la necessità di costosi riaddestramenti. Negli esperimenti, Astra ha identificato correttamente giochi e lingue esaminando le matrici di peso grezze, sebbene a volte abbia confuso i tipi di forme. Il sistema ha inoltre generato modelli funzionali per il gioco da zero che hanno superato le baseline tradizionalmente addestrate in determinati scenari. Quando è stato incaricato di migliorare le abilità matematiche del modello Qwen3.5-0.8B, Astra ha ottenuto significativi aumenti di accuratezza modificando solo una minuscola frazione dei suoi pesi. Tuttavia, la tecnica ha mostrato limitazioni quando applicata a modelli più piccoli privi di capacità specifiche. Sebbene alcuni esperti considerino questo un'evoluzione di concetti precedenti, lo studio evidenzia nuovi potenziali per la messa a punto mirata dell'IA e per gli audit di sicurezza.
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