Come Bayer Crop Science ha costruito un motore decisionale agentico su Amazon Bedrock AgentCore con AWS Unified Operations
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Bayer Crop Science ha sviluppato il Motore Decisionale Agentic (ADE) per semplificare l'accesso al suo Motore Decisionale Connesso (CDE), fornendo un'interfaccia in linguaggio naturale per i dati di breeding vegetale. Costruito su Amazon Bedrock AgentCore, ADE utilizza un'architettura multi-agente in cui un agente supervisore instrada le query verso agenti specializzati che recuperano il contesto da vari sistemi operativi. Questo approccio consente agli utenti di diagnosticare guasti nei flussi di lavoro e comprendere gli output dei modelli senza dover navigare manualmente log o dashboard complessi. Il sistema risolve con successo circa l'80% delle domande degli utenti senza richiedere l'intervento di ingegneri, riducendo significativamente i tempi di risoluzione dei problemi. Le principali decisioni di progettazione hanno incluso l'esternalizzazione dello stato di orchestrazione su DynamoDB, la separazione dei confini di identità e la definizione dell'ambito dei cataloghi degli strumenti per ottimizzare l'utilizzo dei token. AWS Unified Operations ha supportato il team con orientamento tecnico, garantendo una solida osservabilità, l'attribuzione dei costi e la prontezza alla sicurezza prima del lancio. Attualmente utilizzato da oltre 100 utenti, ADE migliora l'efficienza della R&D mantenendo una rigorosa governance sulla piattaforma analitica sottostante.
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