Come Cornerstone OnDemand ha ridotto la diagnosi dei database del 78% con Amazon Bedrock
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Cornerstone OnDemand ha migliorato significativamente le proprie operazioni di database implementando Orion AI, un sistema multi-agente basato su Amazon Bedrock e Strands Agents. Questa soluzione ha ridotto il tempo medio necessario per la diagnosi del database da 45 minuti a soli 10 minuti, rappresentando un guadagno di efficienza del 78%. Il sistema automatizza flussi di lavoro complessi che in precedenza richiedevano oltre dieci passaggi manuali, condensandoli in interazioni con linguaggio naturale. Inoltre, Orion AI ha eliminato il ritardo nella segnalazione tra i team di ingegneria dell'affidabilità del sito e quelli dei dati, fornendo aggiornamenti istantanei invece di un ritardo di 15 minuti. La piattaforma ha anche ridotto del 65% il rumore degli alert ridondanti attraverso meccanismi avanzati di deduplicazione e filtraggio delle soglie. Progettata con una topologia hub-and-spoke, il sistema utilizza agenti specializzati per domini operativi distinti piuttosto che fare affidamento su un singolo modello generico. I principi chiave di progettazione includono il routing ibrido per velocità e precisione, nonché l'elusione della memoria conversazionale per le metriche in tempo reale al fine di garantire l'attualità delle diagnosi. Un team di tre persone ha consegnato questa soluzione completa in sei mesi, dimostrando la fattibilità dell'AI agentic negli ambienti enterprise DataOps.
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