Come Qlik ha costruito un'IA aziendale e radicata con Amazon Bedrock
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Qlik ha sviluppato Qlik Answers per aiutare i dipendenti a recuperare rapidamente informazioni attendibili e tracciabili da enormi quantità di dati aziendali, utilizzando Amazon Bedrock. La soluzione affronta le sfide comuni dell'IA fornendo risposte fondate che citano fonti specifiche, garantendo accuratezza e conformità negli ambienti regolamentati. Per gestire la complessità, Qlik ha adottato un'architettura modulare con livelli distinti per il routing, il ragionamento e gli agenti specializzati, anziché affidarsi a un singolo modello monolitico. Questo design consente al sistema di gestire query diversificate in modo efficiente, mantenendo la sovranità dei dati in diverse regioni globali grazie alle capacità di inferenza cross-regione di Bedrock. Dalla disponibilità generale nel febbraio 2026, la piattaforma ha facilitato oltre 100.000 scoperte tramite il suo Discovery Agent e ha dimostrato significativi risparmi di tempo per clienti come Lintech International. Le decisioni architetturali chiave hanno incluso la separazione del routing veloce dal deep reasoning e l'implementazione di rigorosi controlli di validazione del grounding allo strato di accesso al modello. Prevedendo la capacità con mesi di anticipo e utilizzando feature flags per rollout graduali, Qlik ha assicurato una scalabilità stabile senza degradazione delle prestazioni. Lo studio di caso evidenzia come la combinazione di una selezione flessibile dei modelli con robuste barriere di sicurezza consenta la distribuzione sicura di IA di livello enterprise.
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