Il modello di diffusione Mercury 3 di Inception afferma di battere GPT-6 Luna e Claude Haiku 5.5 con tempi di attesa ridotti
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La startup di intelligenza artificiale Inception ha lanciato Mercury 3, un modello linguistico basato sulla diffusione che afferma di superare concorrenti come GPT-6 Luna e Claude Haiku 5.5 in termini di velocità e in specifici benchmark. A differenza dei tradizionali modelli autoregressivi che generano testo parola per parola, Mercury 3 affina simultaneamente una bozza grezza dell'intera risposta, consentendogli di raggiungere oltre 1.000 token al secondo su GPU Nvidia. I test interni indicano che Mercury 3 guida otto delle dodici prove, mostrando vantaggi significativi nel seguire le istruzioni e nelle attività di codifica autonoma. Tuttavia, i rivali mantengono punti di forza nelle sfide di codifica più lunghe e nel recupero di informazioni all'interno di testi estesi. Il modello è progettato per applicazioni in tempo reale come agenti AI, occhiali intelligenti e assistenza clienti, dove la bassa latenza è fondamentale. I primi partner riportano miglioramenti sostanziali, con tempi di risposta alla ricerca sugli occhiali intelligenti ridotti da cinque secondi a meno di uno. Sebbene il prezzo di lancio sia attualmente scontato, le tariffe standard potrebbero eventualmente superare quelle di alcuni concorrenti per input brevi. Inception, sostenuta da importanti investitori tecnologici, posiziona questa architettura come un'alternativa scalabile ai modelli linguistici standard.
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