Il modello Decision-1 di Microsoft entra nella corsa ai modelli decisionali AI
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Microsoft è entrata ufficialmente nel mercato in rapida espansione dei modelli di decisione basati sull'IA con il lancio del suo nuovo sistema Decision-1. Costruito sull'architettura Qwen3.5-9B, questo modello è ottimizzato specificamente per attività rapide di classificazione, valutazione e instradamento. Secondo i test interni di Microsoft condotti su 36 benchmark che coinvolgono quasi 150.000 domande, Decision-1 raggiunge un tasso di accuratezza dell'83,5%. L'azienda sottolinea che il modello opera con una latenza di soli 85 millisecondi, risultando 2,5 volte più veloce rispetto al suo concorrente più vicino, H2O-Lightning-4B. Questo rilascio posiziona Microsoft accanto ad altri grandi player come OpenAI e Cloudflare nella corsa per fornire capacità decisionali strutturate e veloci. Sebbene Jev abbia pionieristicamente avviato questa tendenza all'inizio di quest'anno, i piccoli modelli linguistici open source si stanno adattando rapidamente e superando le implementazioni iniziali. Decision-1 è attualmente accessibile tramite Microsoft Foundry e OpenRouter, offrendo prezzi competitivi con token di output gratuiti.
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