Muse Spark Open: la risposta di Meta a Qwen, GLM e Kimi nella corsa dei modelli open-weight
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Meta ha rilasciato Muse Spark Open, un modello di intelligenza artificiale a pesi aperti progettato per competere con Qwen, GLM e Kimi nel rapidly evolving panorama dei modelli linguistici di grandi dimensioni accessibili. Con 816 miliardi di parametri e 42 miliardi attivi, il modello supporta input multimodali che includono testo, immagini, video e audio, insieme a una finestra di contesto fino a un milione di token. Meta afferma che si tratta del modello open-weight più capace basato negli Stati Uniti, eccellendo in particolare nelle attività agentiche, nel ragionamento sulla conoscenza e nelle capacità multimodali, secondo benchmark come JobBench e MCP-Atlas. Nonostante questi punti di forza, il modello è ancora indietro rispetto alle varianti a pagamento Muse Wonder Full di Meta stesso e mostra risultati contrastanti contro i concorrenti su specifici benchmark di programmazione. I pesi sono disponibili su Hugging Face e sono ottimizzati per l'esecuzione locale su hardware Apple M5 Ultra, in particolare sui Mac Studio dotati di memoria unificata significativa. Sebbene la licenza consenta l'uso gratuito con un'etichetta di attribuzione obbligatoria, i fornitori commerciali che generano oltre 20 milioni di dollari all'anno devono ottenere un accordo separato per offrire il modello come servizio API.
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