Neura Robotics presenta il modello fondativo 'Neuron AI' per l'AI fisica
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Neura Robotics ha presentato Neuron AI, un modello di base multimodale progettato per potenziare l'IA fisica integrando visione, tatto, audio, dati sullo stato del robot, linguaggio e memoria. Con sede a Metzingen, in Germania, l'azienda utilizza un'architettura Percezione-Linguaggio-Azione che consente ai robot di mantenere il contesto e tracciare gli oggetti anche quando escono dal campo visivo della telecamera. Il modello è addestrato combinando dati reali provenienti dai robot dei Neura Gyms, strumenti di simulazione e dimostrazioni umane catturate tramite tute equipaggiate con sensori. Questo approccio permette ai robot di collegare causa ed effetto su sequenze più lunghe, anziché reagire esclusivamente agli input visivi immediati. Neura intende dimostrare queste capacità durante Nvidia GTC Berlin, dove il suo umanoide 4NE1 eseguirà una sequenza autonoma di lavanderia della durata di 11 minuti. La dimostrazione include la selezione dei vestiti, l'uso di una lavatrice e il trasferimento degli indumenti in un'asciugatrice senza intervento umano. Inoltre, l'azienda collega lo sviluppo del modello alla sua piattaforma Neuraverse per distribuire aggiornamenti alle flotte di robot, consentendo al contempo ai clienti di ottimizzare i modelli per usi privati.
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