NVIDIA e i leader dei semiconduttori avanzano l'IA nella progettazione e produzione di chip per fabbriche definite dall'IA
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NVIDIA ha annunciato che i leader del settore dei semiconduttori stanno adottando le sue librerie CUDA-X per avanzare nello sviluppo di fabbriche definite dall'intelligenza artificiale (AI-defined fabs), che utilizzano l'IA per ottimizzare i processi di produzione dei chip. L'azienda ha presentato cuPotential, una nuova libreria che accelera le simulazioni a scala atomica aiutando gli agenti di IA a modellare le interazioni molecolari, ottenendo un aumento delle prestazioni di 2-3 volte nei test preliminari. Altri strumenti chiave includono NanoVDB per l'elaborazione dei dati 3D e NPP per l'analisi delle immagini, che aiutano partner come Lam Research e KLA ad accelerare significativamente i flussi di lavoro di simulazione e ispezione. Grandi attori del settore, tra cui Synopsys, Cadence, Applied Materials e Siemens, stanno integrando queste tecnologie per automatizzare le attività ingegneristiche, migliorare il rendimento e ridurre i tempi di progettazione. Ad esempio, Synopsys segnala fino a un aumento delle prestazioni di 30 volte in determinate simulazioni, mentre Lam Research prevede che la modellazione della corrosione dei wafer si acceleri di 30 volte grazie a NanoVDB. Questi progressi consentono ai produttori di prevedere il comportamento dei processi e gestire la complessità in modo più efficace, man mano che aumenta la domanda di chip avanzati. NVIDIA mira a supportare la transizione dell'industria verso un'ingegneria dei semiconduttori completamente autonoma attraverso queste soluzioni di calcolo accelerato.
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