NVIDIA Cosmos apre nuove strade per addestrare, valutare e distribuire modelli del mondo
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NVIDIA ha ampliato la sua piattaforma Cosmos con nuovi strumenti progettati per accelerare l'addestramento, la valutazione e il deployment di modelli del mondo per sistemi di intelligenza artificiale fisica. L'aggiornamento introduce i blueprint di Cosmos Data Factory, che assistono nella curatela, nell'etichettatura e nell'aumento dei dati multimodali su larga scala, con applicazioni per veicoli autonomi e ispezioni industriali. Aziende come Porsche e ANYbotics stanno già utilizzando questi strumenti per ridurre i requisiti di test fisici e addestrare robot su dati sintetici di anomalie. Gli sviluppatori possono ora adattare modelli open source come GR00T e QWEN tramite il Cosmos Framework, che supporta il fine-tuning, la distillazione e la quantizzazione per ottimizzare le prestazioni. Un nuovo modello Cosmos 3 Nano consente ai ricercatori di distillare grandi ragionatori in varianti più piccole senza perdere accuratezza, facilitando un deployment più rapido. Inoltre, i microservizi NIM aggiornati offrono velocità di inferenza fino a due volte superiori, migliorando le capacità di analisi video in tempo reale. Questi avanzamenti permettono ad organizzazioni come ADNOC di rilevare più efficacemente i rischi per la sicurezza combinando la generazione di dati sintetici con piattaforme agentiche.
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