NVIDIA cuDSS ora disponibile per accelerare simulazioni ingegneristiche e scientifiche
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NVIDIA ha annunciato la disponibilità generale di cuDSS, una libreria CUDA-X progettata per accelerare le simulazioni ingegneristiche e scientifiche spostando le attività computazionali critiche sulle GPU. Questa tecnologia è specificamente mirata ai sistemi sparsi di grandi dimensioni, che rappresentano passaggi matematicamente intensivi spesso causa di colli di bottiglia nella throughput delle simulazioni nei processi di progettazione complessi. Sfruttando la potenza delle GPU, le applicazioni possono ridurre significativamente il tempo necessario per ottenere i risultati ed esplorare modelli più ampi e realistici a un costo inferiore. Leader del settore come Applied Materials, COMSOL, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens e Synopsys hanno già integrato cuDSS nelle loro piattaforme per ottenere accelerazioni sostanziali che vanno da 4x a 10x. Queste integrazioni consentono un'analisi più rapida dei materiali semiconduttori, del plasma della litografia EUV, dello stress termico nei chip e delle interazioni fluido-struttura. La libreria supporta la scalabilità dalle singole workstation ai grandi cluster di calcolo e offre interfacce per C, C++, Python e Fortran. Questo rilascio consente agli sviluppatori di portare l'accelerazione GPU agli strumenti software esistenti utilizzati da ingegneri e ricercatori in tutto il mondo.
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