Nvidia apre Flora per rendere l'etichettatura dei video robotici 125 volte più economica di GPT-6 Astra
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Nvidia ha reso open-source Flora, un motore di dati progettato per ridurre significativamente il costo dell'etichettatura dei video di addestramento dei robot. Il sistema utilizza tre modelli Qwen3.5 fine-tuned per segmentare le azioni, generare descrizioni e valutare il successo del compito, coprendo tutti i tipi di annotazione necessari per l'apprendimento robotico. Nvidia afferma che Flora è fino a 125 volte più economico rispetto all'utilizzo di GPT-6 Astra, stimando i costi a 72 centesimi all'ora contro gli 88,50 dollari. Sebbene Flora dimostri prestazioni superiori nel rilevamento dei confini delle azioni e nell'identificazione degli errori a metà episodio, risulta inferiore ai concorrenti come Gemini 3.8 Flash nella precisione pura delle descrizioni. Lo strumento è già integrato nella pipeline di addestramento del modello GR00T di Nvidia, elaborando enormi quantità di dati video quotidianamente. Questo rilascio supporta la strategia più ampia di Nvidia di dominare la catena del valore della robotica fornendo dati di addestramento di alta qualità a basso costo. Offrendo un'alternativa open-source ai servizi commerciali, Nvidia mira a mantenere gli sviluppatori all'interno del suo ecosistema hardware.
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