Open da Data Center al Desktop: NVIDIA amplia la famiglia Nemotron con modelli Super VL e Bolt di massima efficienza
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NVIDIA ha ampliato la sua famiglia Nemotron con il rilascio di tre nuovi modelli open source progettati per flussi di lavoro agnostici su diverse piattaforme hardware. Il modello principale, Nemotron 3.5 Super VL, conta 120 miliardi di parametri e offre accuratezza di livello frontier, risultando cinque volte più veloce rispetto ai concorrenti della stessa categoria, il che lo rende adatto per attività aziendali ad alto volume. A completarlo vi sono due modelli Bolt ottimizzati per l'edge: la variante 74B-A9B si adatta a 24 GB di memoria per sistemi RTX locali, mentre la variante E4B è destinata a dispositivi da 4 GB come Jetson per agenti conversazionali. Questi rilasci permettono alle organizzazioni di implementare agenti specializzati on-premises, garantendo privacy e sicurezza dei dati senza dipendere dall'infrastruttura cloud. Dozzine di aziende, tra cui Scale AI, Atlassian e Salesforce, stanno già personalizzando Super VL per casi d'uso specifici in settori come finanza, cybersecurity e ingegneria. I modelli supportano input multimodali, consentendo agli agenti di elaborare testo, grafici e PDF all'interno di un unico contesto di sistema. NVIDIA mette a disposizione pesi aperti, dataset e ricette di addestramento tramite NeMo, consentendo una vasta personalizzazione post-addestramento. La disponibilità è immediata per Super VL e Bolt 74B-A9B, mentre il più piccolo Bolt E4B sarà lanciato il 23 ottobre.
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