Il framework open-source "BootLoops" supporta i modelli di IA nei calcoli scientifici precisi
decoder ·
Il fisico di Harvard Matthew Schwartz ha sviluppato BootLoops, un framework open-source che sfrutta i modelli linguistici di grandi dimensioni per eseguire calcoli scientifici precisi e colmare le lacune disciplinari. In soli tre mesi, Schwartz e 19 coautori hanno prodotto 36 manoscritti in 18 campi diversi, dalla fisica delle particelle all'ecologia e alla linguistica. Il sistema ha calcolato con successo integrali precedentemente intrattabili in fisica e risolto un'equazione di lunga data nella teoria della biodiversità neutrale, rivelando cambiamenti più rapidi del previsto nella composizione delle specie arboree. Ha inoltre analizzato miliardi di coppie di mutazioni per trovare prove della conversione genica e automatizzato la verifica dei pacchetti di replicazione per le riviste di economia. Schwartz sostiene che l'IA dovrebbe affrontare i "problemi a forma di Claude", ovvero situazioni in cui può collegare aree frammentate della conoscenza umana, piuttosto che sostituire completamente i metodi di ricerca tradizionali. Tuttavia, avverte che i modelli spesso dichiarano la vittoria prematuramente o traggono conclusioni errate nonostante calcoli accurati, rendendo necessaria una stretta supervisione umana. Di conseguenza, sebbene l'IA acceleri l'elaborazione dei dati e il riconoscimento dei pattern, la guida degli esperti rimane indispensabile per validare i risultati e definire la direzione scientifica.
decoder