GPT-6 Astra di OpenAI individua gli errori nel montaggio dei mobili IKEA
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Il modello GPT-6 Astra di OpenAI ha raggiunto un tasso di accuratezza dell'80% nell'identificare gli errori durante il montaggio dei mobili IKEA, un miglioramento significativo rispetto al punteggio precedente migliore del 28%. Questa prestazione è stata misurata utilizzando il Furniture Assembly Benchmark (FAB) di Epoch AI, che testa i modelli confrontando foto di assemblaggi volutamente difettosi con le istruzioni ufficiali. Sebbene GPT-6 Astra guidi la classifica grazie alla sua elevata accuratezza, altri modelli come Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5 hanno dimostrato forti capacità, rispettivamente al 70% e al 61%. Modelli open-weight cinesi come Kimi K3 sono attualmente in ritardo di diversi mesi rispetto a questi leader. Sebbene l'attuale velocità di elaborazione di tre minuti per foto sia troppo lenta per un'assistenza in tempo reale, i ricercatori ritengono che la tecnologia abbia prospettive promettenti per applicazioni future nella riparazione di automobili e elettrodomestici. Il rapido progresso evidenzia quanto velocemente i modelli di intelligenza artificiale si siano evoluti nel gestire compiti visivi complessi che in precedenza li mettevano in difficoltà. Questo sviluppo sottolinea la crescente capacità dei grandi modelli linguistici di interpretare le interazioni con il mondo fisico attraverso dati visivi.
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