OpenAI afferma che GPT-6 è molto più bravo con i linguaggi di programmazione legacy come COBOL e Fortran
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OpenAI ha annunciato significativi miglioramenti nei suoi più recenti modelli GPT-6 per quanto riguarda la padronanza dei linguaggi di programmazione legacy come COBOL, Fortran e Visual Basic. Questi linguaggi più vecchi sono fondamentali per l'infrastruttura globale: secondo IBM, COBOL supporta la maggior parte delle transazioni degli sportelli automatici (ATM) e dei sistemi di home banking. Per misurare questi progressi, OpenAI ha sviluppato due benchmark di valutazione: MultiLangBench e un benchmark per la migrazione da COBOL. Su MultiLangBench, che richiede la creazione ex novo di un motore di database, GPT-6 Astra ha ottenuto un tasso di superamento medio dell'87,4% su 20 linguaggi, un aumento sostanziale rispetto al 38% di GPT-5.6 Terra. Il nuovo modello GPT-6 Luna ha segnato il 40,3%, ma a un costo significativamente inferiore rispetto alla sua controparte precedente. Nel test di migrazione da COBOL, che consiste nel tradurre il codice in linguaggi moderni come Python o Rust, GPT-6.1 Sol ha raggiunto una precisione dell'86,6% con un basso sforzo di ragionamento. Aumentando ulteriormente lo sforzo di ragionamento per GPT-6.1 Sol, la precisione è salita al 97,9%, dimostrando un salto drammatico rispetto alle versioni precedenti.
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