Pegasus 1.5 di TwelveLabs è ora disponibile su Amazon Bedrock
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TwelveLabs ha reso disponibile il suo modello linguistico per video Pegasus 1.5 su Amazon Bedrock, consentendo agli sviluppatori di convertire video in formato lungo in metadati strutturati e con timestamp. Questo aggiornamento permette al modello di analizzare video fino a due ore di durata senza richiedere pre-indicizzazione o pipeline di ingestione. Gli utenti possono elaborare i contenuti direttamente da URI di Amazon S3 o stringhe base64 mantenendo i dati all'interno dei confini di AWS. Le nuove funzionalità chiave includono la generazione di metadati basata sul tempo, il prompting multimodale con immagini di riferimento e capacità di elaborazione on-the-fly. Il modello supporta l'analisi del testo generico nonché definizioni di segmenti specifici che restituiscono output JSON con orari di inizio e fine. È attualmente disponibile nella regione US West (Oregon) e fatturato tramite AWS Marketplace. Questa integrazione mira ad aiutare le organizzazioni a catalogare e cercare in modo efficiente grandi volumi di dati video non strutturati.
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