Interrogare le pratiche assicurative in linguaggio naturale con Amazon Bedrock Knowledge Bases
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Questo articolo presenta una guida tecnica per la creazione di un assistente per sinistri utilizzando le Knowledge Bases di Amazon Bedrock per interrogare documenti assicurativi non strutturati. La soluzione affronta la sfida dei dati sui sinistri frammentati impiegando la Generazione Aumentata tramite Recupero (RAG) per fornire risposte in linguaggio naturale con citazioni. I componenti chiave includono l'ingestione di file PDF e Word da Amazon S3 in una knowledge base gestita, corredata da sidecar di metadati per il filtraggio. Il sistema utilizza l'API AgenticRetrieveStream per gestire domande complesse e la cronologia delle conversazioni attraverso sottodomande iterative. La sicurezza e l'accuratezza sono garantite dai filtri dei metadati per il controllo degli accessi e dalle Guardrails di Amazon Bedrock per il radicamento contestuale. Le metriche di prestazioni su dati sintetici mostrano un'elevata recall di recupero e una generazione coerente di citazioni in vari scenari di sinistro.
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