Reflection lancia Beam, un modello AI open-weight per sfidare i concorrenti cinesi con costi inferiori
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Reflection AI ha lanciato ufficialmente Beam, il suo primo modello open-weight di frontiera progettato per competere con le principali alternative cinesi come DeepSeek e Qwen. La startup afferma che Beam eguaglia le prestazioni del GLM-5.2 di Z.ai nei benchmark di ragionamento avanzato, utilizzando tre o quattro volte meno potenza di calcolo per l'inferenza. Questo modello mixture-of-experts da 501 miliardi di parametri è addestrato specificamente per compiti di ragionamento, codifica e agenticità a una frazione del costo in token rispetto ai concorrenti. Sebbene queste affermazioni sulle prestazioni non siano state verificate indipendentemente, Reflection posiziona Beam come un'alternativa conveniente per imprese e sviluppatori. L'azienda mira a sfidare sia i laboratori chiusi come OpenAI, sia altri attori open-source occidentali come Mistral e Meta. Per supportare questo ambizioso obiettivo, Reflection ha ottenuto accordi per la fornitura di oltre 7 miliardi di dollari di capacità di calcolo con SpaceX e Nebius fino al 2029. La startup prevede di rilasciare i pesi di Beam e i dettagli tecnici alla fine di questo mese tramite hyperscaler e librerie open-source.
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