Beam di Reflection diventa il modello open-weight più capace costruito fuori dalla Cina
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La startup di intelligenza artificiale Reflection ha annunciato Beam, il suo primo modello open-weight progettato per la codifica e il ragionamento, con un focus sull'efficienza computazionale. Il modello a misto di esperti contiene 501 miliardi di parametri ma ne attiva solo 23 miliardi per token, consentendogli di eguagliare le prestazioni di GLM 5.2 utilizzando da tre a quattro volte meno potenza di calcolo. Addestrato in quattro settimane con 10.500 GPU Nvidia, Beam dimostra forti capacità nei compiti agentic e nei benchmark di ingegneria del software. In particolare, il modello ha mostrato abilità emergenti, come la navigazione web durante l'apprendimento per rinforzo, nonostante non fosse stato esplicitamente addestrato per tali attività. Reflection ha inoltre sviluppato un modello separato per la sicurezza e l'allineamento volto a garantire l'accuratezza fattuale e il rispetto di regole rigide. L'azienda, fondata da ex ricercatori di DeepMind e sostenuta da finanziamenti significativi, posiziona Beam come un'alternativa occidentale ed economica ai modelli cinesi come Qwen e DeepSeek. Beam sarà rilasciato sotto licenza Apache 2.0 alla fine di questo mese, dopo i test di sicurezza finali.
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