I ricercatori trasformano il modello AI JEPA di LeCun in un modello universale del mondo che funziona dalla fisica alla biologia
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I ricercatori hanno esteso l'architettura JEPA di Yann LeCun in un modello universale chiamato JEPA-Anything, in grado di operare in campi diversificati come la fisica, la biologia e la robotica. A differenza delle versioni standard che incanalano le previsioni in un singolo output, questo nuovo approccio suddivide gli stati futuri in molteplici previsioni parziali gestite da moduli separati per catturare schemi distinti. Il team ha dimostrato miglioramenti significativi nei sistemi dinamici, riducendo l'errore di previsione del 35 percento in ambienti semplificati e quasi dimezzandolo nei benchmark sulla dinamica dei fluidi. Nelle applicazioni biologiche, il modello ha analizzato l'attività genica e i livelli proteici per identificare un candidato promettente per il trattamento del cancro al fegato, combinando IL-18 con il blocco di CD73. I test di laboratorio su organoidi e topi hanno confermato che questa combinazione ha ucciso più cellule tumorali e attivato risposte immunitarie in modo più efficace rispetto a ciascun componente da solo. Inoltre, il modello è riuscito a riscoprire la terza legge di Keplero sul moto planetario a partire da dati orbitali simulati senza ricevere costanti fisiche. Sebbene i risultati siano promettenti, gli autori avvertono che la separazione dei fattori appresi non implica necessariamente relazioni causali vere. Lo studio evidenzia il potenziale degli agenti di intelligenza artificiale nel proporre e classificare esperimenti; codice e modelli sono ora disponibili pubblicamente per ulteriori ricerche.
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