Rime lancia Prism, un modello di intelligenza artificiale voce-a-voce personalizzabile per le imprese
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Rime ha lanciato Prism, un modello di intelligenza artificiale personalizzabile per il riconoscimento vocale in voce (speech-to-speech), progettato per le applicazioni aziendali. Il modello consente alle aziende di ottimizzare i sistemi e distribuirli su infrastrutture locali o in cloud privati, garantendo un maggiore controllo sui dati dei clienti e sulla latenza. A differenza della generazione diretta del parlato, Prism produce internamente testo prima di convertirlo in voce, consentendo alle imprese di applicare misure di sicurezza e mantenere tracce di audit. Rime afferma che il modello è in grado di riconoscere segnali conversazionali come frustrazione o esitazione per migliorare l'instradamento e le risposte. In una prova condotta con Revmo, Prism ha raggiunto una precisione del 100% nelle conferme degli ordini, rispetto al 68% ottenuto da un modello OpenAI non specificato. L'azienda ha inoltre segnalato una riduzione delle allucinazioni dal 35% al 15% e un calo significativo dei periodi di silenzio. Sostenuta da investitori tra cui Twilio Ventures e M13, Rime dichiara che i suoi modelli gestiscono attualmente oltre 100 milioni di interazioni mensili per clienti come Mayo Clinic e Dialpad.
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