Eseguire Positron su Amazon SageMaker AI per i flussi di lavoro di data science
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Positron, un ambiente di sviluppo integrato per la data science, è ora disponibile su Amazon SageMaker AI, consentendo ai team di unificare i propri flussi di lavoro all'interno di un'unica interfaccia basata sul browser. Questa integrazione permette agli esperti di data science di accedere direttamente alle origini dati AWS governate, come Amazon Athena e S3, tramite il ruolo di esecuzione dello Space senza dover gestire credenziali separate. La soluzione supporta l'analisi cross-linguaggio combinando R per la convalida delle feature con Python per l'addestramento dei modelli utilizzando XGBoost. Posit Assistant può sfruttare Amazon Bedrock per l'assistenza alla codifica basata sull'IA, mantenendo i dati al sicuro all'interno dell'account del cliente. Il flusso di lavoro illustrato include la distribuzione di un endpoint in tempo reale tramite SageMaker AI e la creazione di un'applicazione di inferenza live utilizzando Shiny for Python. Inoltre, Quarto viene utilizzato per generare report riproducibili che documentano l'intero processo, dalla scoperta dei dati alla distribuzione. Gli amministratori configurano questa impostazione registrando un'immagine container personalizzata di Positron in Amazon ECR e collegandola a un dominio SageMaker Studio.
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